摘要： 高速公路路面使用性能评价是高速公路养护决策的前提。可拓神经网络（ENN）作为可拓理论与人工神经网络的结合，已成功应用在故障诊断、分类评价、模式识别等方面。双权连接ENN在解决基于区间的分类与聚类问题上表现出色，尝试将其引入高速公路路面养护管理系统，用以解决路面使用性能分类评价的问题。阐述ENN模型的理论基础，构造双权连接ENN评价模型的结构和算法，并对试验路段进行模拟评价。试验结果表明，ENN模型评价准确率可达100%，且不受样本数量不足和随机干扰项的影响。得出结论：ENN结构在高速公路路面使用性能评价方面具有结构设置简单、初始权值科学、训练时间短、准确率高、容错能力和泛化能力强等优点。 关键词：路面使用性能评价；可拓神经网络；高速公路；物元模型 基金项目：国家留学基金（201608210179）。