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基于RBF-BP组合神经网络的火灾特征融合算法研究

于秀丽1,3王旭坪1,2#br# (1大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连  116023;#br# 2大连理工大学商学院, 辽宁盘锦124000;#br# 3大连理工大学城市学院, 辽宁大连116600)   

  • 出版日期:2019-10-05 发布日期:2019-10-08

  • Online:2019-10-05 Published:2019-10-08

摘要: 基于多源信息融合的方法,综合考虑多种类型的火灾特征参量,将RBF神经网络与BP神经网络算法融合进行火灾特征层算法设计,提出采用RBFBP组合网络对3种火灾特征参量进行融合计算的新思路,有助于识别化工园区火灾隐患,为园区科学管理提供技术支撑。
关键词:RBFBP组合;神经网络;火灾特征;融合算法
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71471025);辽宁省社会科学规划基金项目(L18BGL017)。