摘要： 住宅项目的投资估算是投资决策阶段中的一个重要环节，具有估算额巨大，影响因素多和信息不充分等特点。为了提高人工智能估算方法的精度，提出一种改进的住宅项目投资估算模型。首先，采取科学的数据分析方法——因子分析来提取投资估算预测的公因子；其次，构建DESVR改进模型对住宅项目投资估算进行预测，其中DE算法用来寻找SVR模型的最佳参数；最后，应用实际住宅项目案例验证模型性能。结果表明，所提出的DESVR改进模型精度要高于未优化的SVR模型，预测精度高达95%，对于住宅项目投资估算实践有一定指导意义。
关键词：投资估算；因子分析；DE算法；SVR