摘要： 在大数据和建筑业“放管服”的背景下，建设行政主管部门开始思考如何有效利用监管数据提升监管效能。对于涵盖工程实体质量状况、工程参与各方履行质量责任情况等多方面信息的监管数据，提出将其作为建设工程质量评价的驱动因素，构建XGBoost模型评估建设工程质量水平。首先，依据我国建设工程质量监管的相关标准和规范，识别质量监管关键因素，并采用专家头脑风暴法确定建设工程质量评价指标体系；其次，在对监管数据筛选与清洗的基础上，构建结构化的定量评价数据集；最后，以8个二级指标作为XGBoost模型的输入特征，建设工程质量等级作为输出，选择训练样本，优化模型参数，构建建设工程质量评价的XGBoost模型。实证分析表明：基于监管数据和XGBoost模型的评价方法，可以为建筑业监管部门提供有效监管建议，推动工程质量监督的科学化管理。
关键词：建设工程质量评价；监管数据；XGBoost模型