摘要： 钢结构工程在迅速发展的同时，其施工风险也日益引发关注。采用人工神经网络方法对钢结构工程项目施工中存在的风险进行有效的风险管理分析，通过风险识别建立钢结构工程项目施工风险评价指标体系，邀请专家打分量化风险指标；设计一个研究此类项目的BP神经网络模型，并使用MATLAB软件进行学习和测试；运用建立的BP神经网络模型对K项目进行风险评价，得出评价结果。
关键词：工程项目管理；工程风险管理；风险评价；人工神经网络
基金项目：天津市城镇化与新农村建设研究中心开放基金项目“PPP项目应用于新型城镇化建设中的动态风险研究智库成果转化服务建设（KFJJ1712）”。