项目管理技术

• 综述 • 上一篇    下一篇

基于PCA回归的水运工程人工单价预测

吴培1杨文2陈宝光3,4马婷婷4汪优4
(1海南省交通工程造价管理站,海南海口570100;
2海南省交通规划勘察设计研究院,海南海口570100;
3长沙垚森工程科技有限公司,湖南长沙410000;
4中南大学土木工程学院,湖南长沙410075)   

  • 出版日期:2021-08-07 发布日期:2021-08-25

  • Online:2021-08-07 Published:2021-08-25

摘要: 目前常用的定额人工单价的确定方法都存在一定的局限性,无法科学有效地对定额人工单价进行预测。以海南省为例,通过调研初步确定水运工程人工单价的影响因素,运用相关分析法判断各因素与人工单价之间的线性相关程度的强弱,筛选出对人工单价有重要影响的因素。利用SPSS主成分分析方法对预处理后的影响因素进行降维,并基于选取的特征变量建立水运工程人工单价的动态回归模型。结果表明,应用主成分分析结果所建立的回归预测模型精度比较理想,误差符合要求,对于合理确定和有效控制工程建设投资具有十分重要的意义。
关键词:主成分分析;回归;SPSS;人工单价;水运工程
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51778633);海南省交通运输厅科技项目(SZEWEC20191015)。