项目管理技术 ›› 2022, Vol. 4 ›› Issue (8): 8-.

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基于POI大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究

刘欣1,2章娩娩2
(1东南大学土木工程学院,江苏南京211102;
2扬州大学建筑科学与工程学院,江苏扬州225009)   

  • 出版日期:2022-08-11 发布日期:2022-08-11

  • Online:2022-08-11 Published:2022-08-11

摘要: 以扬州市住宅房价POI大数据为研究对象,利用空间相关性研究房价空间分异特征,进而采用地理加权模型分析影响因素对房价异质性的作用机制。结果显示:扬州市房价在空间上具有集聚特征,在中心城区具有显著的空间异质性;从城市区划角度来看,中心城区为房价高值聚集区,其余4个区为房价低值聚集区;整个市域内,小学、公园、医院等对房价有提升作用,商场、公交站、中学、金融服务等对房价有抑制作用;影响因素对房价空间异质作用表现为圈层结构,影响强度沿外渐变。

关键词:POI大数据;房价;空间异质性;地理加权回归;扬州市

基金项目:扬州市软科学研究课题项目(202154);扬州大学人文社会科学基金研究项目(xjj202107);扬州大学中国大运河研究院开放课题项目。