摘要： 关键链缓冲监控一般通过被动等待预警来监控活动状态，往往忽略了活动进度状态及变化趋势对活动完工可能造成的影响。对于活动不确定性高、迭代周期较短的项目，传统缓冲监控难以及时发现潜在的进度偏差并采取纠偏行动，进而容易导致项目进度延期。考虑活动进度状态及变化趋势的影响，利用卡尔曼滤波得出当前活动最优状态估计，并采用灰色模型对缓冲消耗和活动完工时间进行预测，分析当前活动是否出现进度滞后并采取相应行动。结合实际案例，利用MATLAB仿真进行对比实验，证明该方法的有效性。结果表明，该方法可以提早发现潜在的进度风险，提高活动的按时完工概率。
关键词：进度管理；关键链；缓冲监控；卡尔曼滤波；灰色模型