摘要： 为了综合考虑道路施工过程中的多环节影响因素，提高施工效率，缩短施工周期，提出基于物联网技术的道路施工过程质量管理方法。首先，利用基于物联网技术的智慧试验检测管理平台下的沥青路面施工质量管控系统采集施工路段摊铺测厚数据、智能压实监控数据、台账数据，以压实度、平整度、厚度、路面渗水率为评价指标；其次，构建深度神经网络模型，用于实现从多测量参数到评价指标的回归分析，通过多次训练得到最优指标预测模型；最后，根据模型参数实现不同层级的权重分析和输入/输出测量参数的重要度分析。以彰武高速公路南靖段工程为例进行数据验证，结果表明：基于物联网技术的道路施工过程质量管理方法能够在充分采集施工数据的基础上构建准确的回归分析模型，用于不同评价指标的预测，并基于模型权重实现对输出结果的一键溯源，有效提升施工过程质量智能化管理水平。

关键词：物联网技术；道路施工；质量管理；深度神经网络；指标预测

基金项目：福建省交通运输科技项目“基于大数据的高速公路工程质量智能管理系统研究”(202132)。