摘要： 在建筑废弃物资源化管理方面，国内相关研究主要集中于单一的再生产品、影响因素、宏观政策对比等，缺乏技术层面的系统研究。基于此，从技术创新角度出发，基于Python工具、LDA主题模型、专利文本数据的量化分析框架，采取IPC分类号与主题检索结合的检索方式，基于专利数据库采集建筑废弃物资源化技术相关专利数据，对建筑废弃物资源化技术热点进行可视化表征，结合模型困惑度与主题连贯性对主题数量进行检验，旨在丰富利用文本挖掘技术热点的方法体系，帮助相关企业提升自身资源化技术水平。
关键词：文本挖掘；建筑废弃物；资源化；技术主题；LDA主题模型；技术热点
基金项目：国家自然科学基金资助项目（72001148，72371171）。