基于贝叶斯网络的老旧小区改造项目风险管理研究——以重庆市红育坡片区老旧小区改造项目为例
Risk Management of Neighborhood Regeneration Projects Based on Bayesian Networks: A Case Study of the Hongyupo Community in Chongqing, China
-
摘要: 随着城市发展进入存量时代,老旧小区改造项目的风险管理愈发重要。然而现有的旧改项目风险管理尚未清楚阐释该复杂系统中多重风险因素的传播路径。因此本研究基于贝叶斯网络模型,旨在评估老旧小区改造项目中各类风险因素的因果关系和影响程度,识别关键风险,并提出有效的控制策略。研究以重庆市红育坡老旧小区改造项目为例构建了风险评估体系以及贝叶斯网络框架。结果表明,融资风险、收益不确定风险、安全事故风险、项目规划设计风险以及历史文化保护风险是影响项目成功的关键风险因素。此外,通过加强政策保障、稳定公众情绪等措施可以显著降低项目失败的风险。