摘要: 火电企业精细化经营旨在通过降本增效来提升竞争力， 为此，企业需要建立一个经营模型，以明确生产及经营指标之间的联系，通过边际贡献的计算方式，对供电煤耗、入厂煤标煤单价等影响成本的敏感参数采用基于线性回归和长短期记忆网络(Ｌｏｎｇ￣Ｓｈｏｒｔ Ｔｅｒｍ Ｍｅｍｏｒｙ ＬＳＴＭ) 的煤炭预测模型进行精细化计算，从而准确评估企业的经营状况，以湖北省某火电厂为例，应用上述方法制定合理的煤炭采购策略，结果表明，该方法可以实现企业经营收益的最大化。