摘要: 在工程量清单计价模式和招投标制度的大力推广与应用背景下, 我国建设市场逐渐市场化、标准化,工程承包企业间的竞争日趋激烈。目前, 市场上大多采用合理低价中标原则, 获取有竞争力的投标报价,这是建筑企业生存发展的第一要素。因此, 探索一套适合施工企业精准投标报价的解决方案尤为重要。通过ChatGPT 深度分析浙江省内100 多组中标施工项目的实际数据, 运用Matlab 和Python 等相关软件对数据进行深度机器学习建模, 建立基于RBF 神经网络的投标报价预测模型。结果表明, 模型预测结果达到了精度要求, 证明投标报价预测模型的合理性、可行性, 可为建筑企业精准投标提供有效解决方案。