摘要: 传统建设项目管理费时、费力、决策效率较低, 而近年来以机器学习、深度学习为代表的人工智能 算法在建设项目质量、进度、成本、风险、安全等各领域得到较好的应用, 但同时也暴露出一系列问题, 如误差较大、稳健性不强、可泛化能力较差等。系统地总结既有研究和实践现状, 分析人工智能算法在建 设项目管理中应用的挑战与不足, 为后续深入研究人工智能算法提供参考。