基于贝叶斯网络的建筑工程招投标风险管理研究———以济南市超高层项目为例
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摘要: 建筑工程招投标阶段因多方利益博弈与流程复杂, 易引发发包人成本超支、工期延误等风险。针对现有静态分析框架在量化动态风险耦合效应方面的不足, 提出一种将工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS) 耦合矩阵与贝叶斯网络相结合的风险管理框架。首先, 通过WBS-RBS 系统分解招投标流程, 识别管理风险、技术水平风险、工程环境风险3 类13 项关键因素; 其次, 基于GeNIe 软件构建贝叶斯网络模型, 结合德尔菲法获取的专家数据, 优化网络结构与参数, 量化风险传导路径及敏感性; 最后, 以济南市超高层项目为例验证模型的有效性。结果显示, 高风险、中风险和低风险的发生概率分别为25% 、37% 和38% , 与本项目招投标阶段的风险实际情况基本一致。该模型能动态识别核心风险节点( 如流程不规范、政策法规影响), 可为优化招标规则、提升文件准确性提供决策支持。突破传统静态方法局限而构建的“ 风险识别-动态评价-决策优化” 全链条框架, 可为发包人工程招投标风险管理提供兼具科学性与实操性的工具。
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