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基于文本挖掘的建筑废弃物资源化技术主题分析
李昇翰
,
吴晨溦
,
张佳盛
,
张丹婷
,
吴泽洲
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在建筑废弃物资源化管理方面,国内相关研究主要集中于单一的再生产品、影响因素、宏观政策对比等,缺乏技术层面的系统研究。基于此,从技术创新角度出发,基于Python工具、LDA主题模型、专利文本数据的量化分析框架,采取IPC分类号与主题检索结合的检索方式,基于专利数据库采集建筑废弃物资源化技术相关专利数据,对建筑废弃物资源化技术热点进行可视化表征,结合模型困惑度与主题连贯性对主题数量进行检验,旨在丰富利用文本挖掘技术热点的方法体系,帮助相关企业提升自身资源化技术水平。
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