摘要: 系统梳理人工智能(AI) 技术, 特别是生成式大模型在工程建设领域的最新研究进展与应用挑战。研究表明: 以扩散模型与Transformer 架构为核心的生成式AI 已成为主流技术基座, 实现“ 文本-图像-3D 模型” 端到端生成, 显著提升设计效率; 当前研究聚焦多目标优化与可解释性并重、认知交互与感性工学融合, 但面临数据版权碎片化、生成结果可解释性不足等问题。面对这些问题, 提出企业需平衡模型规模与业务需求、构建高质量知识资产、优化智能体工作流, 个人应转型为智能体指挥官、严控AI 幻觉、锤炼深度决策与创新能力的建议。研究为行业应对AI 驱动的生产力重构提供系统性策略框架, 强调“ 人机协同”而非“机器替代” 的核心发展路径。