摘要: 项目群管理通过协调多项目资源、优化整体收益, 对智能配电网的规模化建设至关重要。与传统单一项目相比, 智能配电网项目群具有跨项目资源竞争、技术耦合、风险传导等特征, 其风险管理须从系统协同视角出发。通过文献分析、专家访谈及问卷调查, 识别涵盖经济、组织、设备材料、技术、环境、管理6 个维度的28 项风险因素, 其中特别强调“跨项目资源协调”“多项目优先级冲突”等项目群特有风险。采用层次分析法确定指标权重, 结合模糊综合评价法构建风险评估矩阵, 并利用BP 神经网络对风险评估模型进行非线性拟合与验证。以G 市智能配电网项目群为对象的案例分析表明, 模型拟合优度R2 达0. 998 96, 均方根误差为0. 001 29, 评估结果充分验证模型的有效性。评估结果显示, 项目群整体风险处于中等偏上水平。基于权重分析, 从项目群协同管理角度提出建立资源调度平台、制定安全作业风险应对清单、构建基于关键链路的项目群进度计划动态管理等应对策略。研究为智能配电网项目群风险的系统化、精准化评估提供方法支持, 并为项目群治理与政策制定提供决策依据。