人工智能驱动重大工程技术创新方向决策:理论逻辑与实践路径

  • 摘要: 重大工程作为国家战略实施和产业竞争优势塑造的核心载体, 其技术创新方向决策不仅影响单一工程的成效, 更关乎国家技术自主可控与产业升级的布局。然而, 在技术迭代加速、工程需求变化的复杂环境中, 长期依赖专家经验的传统决策模式已暴露出明显局限: 技术需求感知滞后、技术资源认知模糊、技术供给与需求脱节等问题日益凸显, 难以支撑前瞻性的技术研发布局。为应对上述挑战, 将人工智能作为重构决策范式的关键技术, 提出人工智能驱动的重大工程技术创新决策新范式。基于复杂系统理论, 研究提出“需求感知-技术认知-研发决策” 三阶段理论框架, 并从数据要素、技术工具、治理机制三个维度提出实践路径。研究成果旨在为理解我国“新型举国体制” 下的重大工程技术攻关提供理论支持, 同时为优化科技资源配置、推动科技自立自强提供实践指引。

     

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