摘要: 政策引导体系作为城市更新的核心驱动力,对推进老旧小区改造具有战略指导作用。政策工具的科学配置已成为推动老旧小区改造提质增效的关键命题。针对现有研究多聚焦于政策优化建议而缺乏政策文本量化解析的现状,以政策文本作为核心切入点,系统收集２０２０—２０２４ 年我国３１ 个省( 自治区,直辖市)颁布的８７１ 份老旧小区改造专项政策文本。采用自然语言处理技术对文本进行向量化处理,通过困惑度指标确定最优主题数,并构建ＬＤＡ 主题模型对政策文本进行主题聚类。研究发现,目前政策体系呈现出以供给型政策工具为主导,需求型政策工具偏弱的六维结构特征,其可聚类为资金支持、设施建设、居民参与、社会资本、标准规范和金融措施六大主题。研究结果可为提升政策工具的适配性与实施效能提供理论依据, 并从政策工具协同层面提出优化路径,为优化老旧小区改造政策工具配置提供可操作的决策支持。