摘要: 智能制造背景下, 汽车制造系统运行复杂性不断提升, 单一设备层面的可靠性分析已难以支撑整线运行绩效的优化决策。针对制造系统评价指标分散和缺乏协同优化机制的问题, 构建基于“可靠性、可用性、可维修性、安全性( Reliability、Availability、Maintainability、Safety, RAMS)” 理论的综合评价模型,并提出面向生产节拍稳定性的协同优化框架。通过建立多层级RAMS 指标体系, 结合层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS) 实现运行绩效量化评估; 在分析指标耦合关系的基础上, 构建以可用率最大化与维护成本最小化为目标的多目标优化模型, 提出预防性维护优化、备件配置优化及生产节拍调整等协同策略。以某汽车制造企业总装生产线为案例进行验证分析, 结果表明: 协同优化实施后, 系统可用率提升2. 9% , 非计划停机时间下降8. 3% , 维护成本降低3. 1% ; 所建模型能够有效识别运行瓶颈并支撑决策改进。研究结果可为汽车制造系统运行绩效提升提供系统化评价方法与协同优化路径。