摘要: 为使建筑设计标准中语义模糊的自然语言转化为结构化数据, 提出一种融合本体与大语言模型多步提示策略的知识图谱构建方法。以住宅建筑为例, 首先, 分析并构建建筑设计领域本体模型; 其次, 结合大语言模型设计多步提示策略并自动抽取建筑设计标准条文中的实体和关系; 最后, 利用抽取结果构建知识图谱, 以实现建筑设计标准文本的结构化表示。实验结果表明, 该方法在命名实体识别方面的精确率、召回率和F1 值分别达到85. 86% 、76. 5% 和80. 95% , 在关系抽取方面的精确率、召回率和F1 值分别达到77. 73% 、73. 46% 和75. 54% 。该方法被验证在建筑设计标准知识图谱构建中具备有效性。