摘要: 重大交通基础设施项目具有投资规模大、社会影响范围广及公众关注度高等特点。传统评价方法多依赖宏观统计数据, 缺乏对运营期公众微观感知与情感诉求的系统分析。因此, 基于文本挖掘技术构建项目运营期公众感知分析框架, 运用LDA 主题模型与情感分析算法, 系统揭示公众讨论的时空分布特征、核心议题及情感演化规律。研究发现: 公众关注度呈现显著的时空异质性; 讨论议题形成6 个维度的多层次结构; 不同议题下的情感倾向分化明显, 精准折射公众的痛点与诉求。研究成果验证文本挖掘技术在非结构化数据分析中的有效性, 可为重大交通基础设施的社会影响后评价及管理决策提供新的视角与科学依据。